Der Blog
Die Technologie entwickelt sich weiter. Die Ausbildung muss sich schneller weiterentwickeln.
Was kann eine Simulation aufzeigen, was eine traditionelle Ausbildung möglicherweise nicht offenbart?
Diese Frage stand im Mittelpunkt einer Massenunfallübung, die in Zusammenarbeit mit der University of Toledo und der R2 Medical Group sowie mit Unterstützung des Strategic Accounts Teams von Elevate Healthcare durchgeführt wurde.
Die Veranstaltung vereinte Simulation, klinische Ausbildung und Forschung, um die medizinische Notfallversorgung und die Ergebnisse der taktischen Kampfunfallversorgung (TCCC) zu untersuchen. Dadurch wurde ein realistisches Trainingsumfeld geschaffen und gleichzeitig die Möglichkeit geboten, Leistungsdaten zu sammeln und zu analysieren, wie die Versorgung in einem komplexen Szenario mit mehreren Verletzten ablief.
Wenn Simulation zu einer Forschungsumgebung wird
Simulationen können mehr als nur einen Notfall nachstellen. Sie bieten auch eine Möglichkeit, die Abläufe während eines solchen Notfalls zu untersuchen.
In einem Massenunfallszenario können Pädagogen und Forscher die Abfolge der Behandlungsmaßnahmen untersuchen, die Leistung messen und Muster erkennen, die durch bloße Beobachtung möglicherweise schwer zu erfassen sind.
Anstatt sich nur darauf zu stützen, ob ein Szenario erfolgreich abgeschlossen wurde, bietet dieser Ansatz einen detaillierteren Einblick in den Ablauf der Pflege und die Faktoren, die diesen beeinflusst haben.
Dies ermöglicht folgende Frage:
- Wie lange dauerte es, bis die Behandlung begann?
- Wo traten Verzögerungen auf?
- Wie haben die Teams die konkurrierenden Bedürfnisse priorisiert?
- Welche Prozesse trugen zu einer effizienten Reaktion bei?
- Wo könnten die Standardarbeitsanweisungen verbessert werden?
Zeitaufwand für die Pflege messen
Bei einem Massenanfall von Verletzten benötigen möglicherweise mehrere Patienten gleichzeitig medizinische Versorgung. Zu verstehen, wie schnell die Versorgung beginnt und wie lange wichtige Maßnahmen dauern, hilft dabei, zu erkennen, wo die Abläufe effektiv funktionieren und wo Verbesserungspotenzial besteht.
Durch die Erfassung dieser Messwerte in verschiedenen Szenarien können Forscher einen größeren Datensatz an Leistungsdaten aufbauen. Im Laufe der Zeit können diese Daten wiederkehrende Muster aufzeigen und helfen, einzelne Herausforderungen von prozessbezogenen Problemen zu unterscheiden. Eine Verzögerung, die während einer einzelnen Trainingsübung möglicherweise schwer zu erkennen ist, wird deutlicher, wenn ähnliche Messungen wiederholt durchgeführt werden.
Erkenntnisse in bessere Verfahren umsetzen
Das Sammeln von Daten ist nur der Anfang. Ihr Wert ergibt sich daraus, was Organisationen mit den Erkenntnissen anfangen.
Leistungsdaten können dazu beitragen, Änderungen an Standardarbeitsanweisungen vorzunehmen, Bereiche für zusätzliche Schulungen zu identifizieren und eine Grundlage für die Beurteilung zu schaffen, ob diese Änderungen die beabsichtigte Wirkung erzielen.
Simulation → Daten → Analyse → Verbesserung → Training
Anstatt jede Übung als eigenständiges Ereignis zu behandeln, können Organisationen Simulationen nutzen, um kontinuierlich zu evaluieren, wie die Versorgung erfolgt und wo Schulungen oder Verfahren gegebenenfalls angepasst werden müssen.
Für die Ausbildung in der Notfallmedizin schafft diese Verbindung zwischen Forschung und Ausbildung die Möglichkeit, Verbesserungen auf der Grundlage von Erkenntnissen und nicht von Annahmen vorzunehmen.
Forschung immersiver gestalten
Für die Lernenden bot die Simulation eine immersive Umgebung, in der sie die Komplexität eines Massenanfalls von Verletzten hautnah erleben konnten. Für Lehrende und Forschende bot sie die Möglichkeit, die Leistung zu analysieren und Informationen zu sammeln, die zur Verbesserung der Ausbildung beitragen konnten.
Cristina Alvarado, Direktorin für immersives und simulationsbasiertes Lernen an der Universität Toledo, hob den Wert der Zusammenarbeit hervor:
„Das Massenunfallereignis konnte dank der Synergie zwischen der Universität Toledo, R2MG und Elevate Healthcare erfolgreich gestaltet werden. Der Einsatz des Elevate-Produkts bei diesem Massenunfallereignis machte die Erfahrung zweifellos unglaublich intensiv für die Lernenden und gleichzeitig äußerst wertvoll für die Forschung zur Verbesserung der Ausbildung.“
Diese Kombination macht Simulationen in diesem Kontext besonders wertvoll. Dieselbe Umgebung ermöglicht Lernenden realistische Erfahrungen und liefert gleichzeitig Lehrenden und Forschenden wichtige Erkenntnisse über die Durchführung von Pflegemaßnahmen.
Aufbau einer besseren Feedbackschleife
Emergency medical training cannot be separated from the realities it is intended to address.
As technology, procedures, and emergency response environments change, organizations need ways to evaluate whether their training continues to prepare people effectively.
Research-driven simulation provides one way to do that. By creating realistic scenarios, measuring performance, analyzing the results, and applying those findings, simulation can become part of an ongoing process of improvement.
Die Veranstaltung der Universität Toledo veranschaulicht, wie dieser Prozess in der Praxis funktionieren kann: trainieren, messen, lernen und verbessern. Die Technologie wird sich weiterentwickeln. Ziel ist es, sicherzustellen, dass sich auch unsere Trainingsmethoden entsprechend weiterentwickeln und jede Simulation Erkenntnisse liefert, die die nächste verbessern.