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KI in der Simulation im Gesundheitswesen: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft
WEBINAR
KI in der Simulation im Gesundheitswesen: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft
Was KI für die Simulation im Gesundheitswesen heute bedeutet – und was als Nächstes kommt
Erfahren Sie, wie KI heute in der Simulation im Gesundheitswesen eingesetzt wird – von der Transkription und Unterstützung bei der Leistungsbeurteilung bis hin zu Feedback-Workflows und zukunftsfähigen Evaluierungstools innerhalb von LearningSpace.
In dieser SSH Learning Lab-Session untersucht Melissa Lowther, welche Rolle KI aktuell in der Simulation im Gesundheitswesen spielt, welche Vorteile sie bereits bietet und was die Zukunft bringt. Die Session geht über bloße Schlagworte hinaus und konzentriert sich auf konkrete Workflow-Verbesserungen für Simulationsteams, darunter schnellere Videoanalysen, konsistentere Unterstützung bei der Leistungsbeurteilung und bessere Möglichkeiten, zeitnah Feedback von den Lernenden zu geben.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Wie KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und große Sprachmodelle in der Praxis mit der Simulation im Gesundheitswesen zusammenhängen.
- Wo KI bereits in Simulationen zum Einsatz kommt, unter anderem bei virtuellen Patienten, der Erstellung von Szenarien, AR/VR-Schulungen und der Lernerbewertung.
- Wie Simulationsteams KI nutzen können, um sowohl summative Bewertungen als auch unmittelbares formatives Feedback zu unterstützen.
- Was die Zukunft für KI in der Simulation bereithält, darunter reichhaltigere Kontextinformationen, Unterstützung für standardisierte Patienten-Workflows und erweiterte Sprachunterstützung.
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