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Simulation en action : Centre de simulation médicale avancée du Northern Alberta Institute of Technology – Épisode 3
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Simulation en action : Centre de simulation médicale avancée du Northern Alberta Institute of Technology – Épisode 3
Construire l’avenir : jumeaux numériques, IA et RV dans la simulation des soins de santé
Comment le département CAMS du NAIT a développé une réplique numérique photoréaliste de ses installations, a lancé une équipe biomédicale interne et a transformé son centre de simulation en un centre d’essais pour les entreprises de dispositifs médicaux.
Découvrez comment le Centre de simulation médicale avancée (CAMS) du NAIT a révolutionné la simulation grâce à l’innovation interne. Emilio Violato, chercheur associé, Thomas Waring, technologue en simulation, et Michael Lewis, chef d’équipe biomédicale, partagent les choix techniques, le soutien institutionnel et les partenariats interdisciplinaires qui leur ont permis de concevoir des scénarios de réalité virtuelle basés sur l’IA, de mettre sur pied la première équipe de réparation biomédicale postsecondaire et de collaborer avec des entreprises de technologies de la santé pour la validation de dispositifs par de véritables professionnels de la santé dans des environnements haute fidélité.
Points clés à retenir :
- Comment CAMS a créé un jumeau numérique photoréaliste de l’ensemble de ses installations grâce aux projets de fin d’études des étudiants, puis l’a exploité pour construire des scénarios de simulation VR pilotés par l’IA avec des personnages interactifs
- Pourquoi CAMS a-t-il mis sur pied la première équipe interne de réparation biomédicale de tous les établissements d’enseignement supérieur afin d’assurer la maintenance de plus de 2 500 équipements de plus de 750 marques et modèles, de réduire les coûts et de concevoir des solutions sur mesure ?
- Comment CAMS collabore avec des entreprises de technologies de la santé pour réaliser des tests d’utilisabilité de dispositifs médicaux et répondre aux exigences de Santé Canada et de la FDA en utilisant de véritables utilisateurs finaux dans des environnements cliniques simulés.
- La culture institutionnelle qui donne aux équipes la liberté d’expérimenter, d’apprendre de leurs erreurs et de développer des innovations à partir de zéro, soutenue par la collaboration interprogrammes et la confiance du leadership.
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