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Université de Houston : L’intelligence artificielle (IA) dans l’évaluation des compétences cliniques

17 juin 2026

Jake Valentine, MD, M.Ed. ; Steven D. Butler, PhD, LP, CHSE, CHSOS
Université de Houston – Centre des arts cliniques, des compétences et de l’apprentissage expérientiel (CASEL)
Zoltan Fodroczi, docteur en philosophie
Elevate Healthcare : elevatehealth.net

Introduction

La formation par simulation est essentielle pour préparer les apprenants en soins de santé à une pratique clinique sûre et efficace. Si les examens cliniques objectifs structurés (ECOS) et les rencontres avec des patients standardisés (PS) sont largement utilisés pour évaluer le raisonnement clinique et la communication, le maintien d’une évaluation de haute qualité à grande échelle est de plus en plus difficile en raison du travail fastidieux que représentent les vérifications manuelles par grille.

Cet article décrit un projet pilote mené en collaboration entre le Centre des arts cliniques, des compétences et de l’apprentissage expérientiel (CASEL) de l’Université de Houston et Elevate Healthcare . L’étude a évalué la précision de listes de contrôle préremplies générées par l’IA en les comparant à l’évaluation de deux observateurs experts humains et à une évaluation consensuelle de référence (liste de contrôle d’observation narrative du corps professoral – FON) afin de déterminer la faisabilité de l’IA comme outil d’aide à la décision pour l’assurance qualité.

Pour accéder à l’étude de cas complète, veuillez remplir le formulaire ci-dessous.